Retail Intelligence/Use Cases de IA para Varejo/Exemplo prático: Noha

dados demonstrativos
Interior de loja premium de calçados e moda

Kernova · Retail Intelligence

Transforme sua loja física em dados.

Do momento em que o cliente entra até a venda, a Kernova transforma câmeras, áudio e dados da operação em inteligência sobre comportamento, atendimento, conversão, operação e segurança.

camada de inteligência ativacomputer visionaudio intelligencepos · erp · crmedge ai

01A loja física como um funil digital

Você já mede cada clique da sua loja online. Agora pode medir cada interação da sua loja física.

Cada etapa do funil de loja passa a ter número, série histórica e comparação entre unidades — como em um e-commerce.

store funnel · últimos 7 dias

Dados demonstrativos
  • Fluxo externo

    pessoas passaram pela loja

    1.250
  • Entrada

    entraram

    72058%
  • Engajamento

    visitaram áreas de produtos

    51071%
  • Interação

    interagiram com produtos

    29057%
  • Caixa

    chegaram ao checkout

    18062%
  • Conversão

    realizaram uma compra

    16290%
kpis derivados

Capture Rate

57,6%

Conversion Rate

22,5%

Dwell Time

07:12

Engagement Rate

40,3%

Checkout Conversion

90,0%

Abandonment

10,0%

02Como a Kernova funciona

Sua infraestrutura de câmeras vira uma camada de inteligência.

Câmeras existentes → Kernels → Plataforma Kernova → Analíticos de IA → dados, alertas e decisões.

01

Câmeras e sensores

Infraestrutura existente da loja. Sem trocar o parque instalado.

02

Kernels

Dispositivos Edge AI da Kernova instalados na operação, conectados às câmeras e demais fontes de dados.

03

Plataforma Kernova

Centraliza vídeo, eventos, dashboards, indicadores, buscas, alertas e integrações.

04

Inteligência

Decisões para vendas, experiência do cliente, operação e segurança.

Computer Vision

entende o que aconteceu.

Audio Intelligence

entende o que foi dito.

POS / ERP / CRM

entende o resultado comercial.

Plataforma Kernova

correlaciona tudo.

03Resultados de negócio

Da leitura da loja à decisão operacional.

A Kernova organiza dados da operação em quatro resultados que podem ser acompanhados, comparados e acionados.

Sell More

Aumente a conversão, aproveite melhor o tráfego existente e reduza oportunidades perdidas.

Improve Customer Experience

Reduza o tempo de espera, melhore o atendimento e identifique gargalos da jornada.

Run Better Stores

Garanta que processos, rotinas e padrões comerciais definidos pela empresa estejam sendo executados.

Reduce Losses

Reduza perdas, fraudes, desvios operacionais e riscos.

04Os 7 pilares de Retail Intelligence

Sete perguntas de negócio. Uma leitura integrada da operação.

Cada pilar responde a uma decisão prática. O catálogo completo de analíticos está disponível ao final da apresentação.

01

Traffic Intelligence

Quantas pessoas entram, quando entram e como circulam pela loja?

  • People Counting
  • Occupancy
  • Customer Flow
  • Capture Rate

insight · dados demonstrativos

A loja recebe 18% mais visitantes aos sábados, mas converte 6 p.p. menos.

02

Customer Intelligence

Quais áreas atraem atenção e onde o cliente permanece mais tempo?

  • Heatmap
  • Dwell Time
  • Customer Journey
  • Product Interaction

insight · dados demonstrativos

A nova coleção concentra permanência, mas gera pouca interação com produtos.

03

Conversion Intelligence

Em que etapa a intenção se transforma em venda — ou é perdida?

  • Store Conversion
  • Zone Conversion
  • Checkout Conversion
  • Lost Sale Detection

insight · dados demonstrativos

O maior desvio ocorre entre atendimento e caixa: existe intenção, mas a venda não avança.

onde a venda acontece · onde ela é perdida

Dados demonstrativos
  1. Tráfego

    1.250

  2. Entrada

    720

  3. Interação

    290

  4. Atendimento

    244

  5. Caixa

    180

  6. Venda

    162

04

Experience Intelligence

O cliente está sendo atendido no tempo e no local certos?

  • Waiting Time
  • Unattended Customer
  • Service SLA
  • Automatic Staff Request

insight · dados demonstrativos

A área de sapatos sociais concentra esperas acima do SLA no início da noite.

alerta de experiência

Evento

Cliente aguardando atendimento

Zona

Área de sapatos sociais

Tempo

02:47

05

Operations Intelligence

A loja está aberta, organizada e executando suas rotinas como deveria?

  • Opening Verification
  • Shelf Monitoring
  • Planogram Compliance
  • Display Compliance

insight · dados demonstrativos

A vitrine da campanha permaneceu fora do padrão por 42 minutos após a abertura.

06

Process & Team Intelligence

A estratégia definida pela diretoria está realmente acontecendo na loja?

  • Process Compliance
  • Sales Playbook
  • 4 Box Rule
  • Cross-sell Attempt

insight · dados demonstrativos

Aderência ao processo sobe quando os desvios viram feedback operacional no mesmo turno.

07

Loss Prevention & Security

Onde perdas, fraudes e riscos exigem atenção da operação?

  • Suspicious Behavior
  • Exit Without Checkout
  • POS Exceptions
  • Camera Tampering

insight · dados demonstrativos

Exceções recorrentes no mesmo caixa e faixa de horário indicam prioridade de revisão.

04Process & Team Intelligence · Noha

A estratégia definida pela diretoria está realmente acontecendo na loja?

A Kernova transforma comportamentos e processos visualmente verificáveis em indicadores mensuráveis. Na Noha, o vendedor deve sair do estoque com pelo menos quatro opções de calçados: a plataforma identifica a saída, conta as caixas e mede a aderência ao processo.

evento detectado

Vendedor sai do estoque

quantidade

4 caixas

resultado · processo cumprido

evento detectado

Vendedor sai do estoque

quantidade

2 caixas

resultado · não conformidade

aderência à regra das 4 caixas · mês corrente

Dados demonstrativos

aderência geral

87%

+6 p.p. vs. mês anterior

por loja

  • 1Shopping Recife91%91,0%
  • 2RioMar84%84,0%
  • 3Tacaruna76%76,0%

histórico e tendência

Qualquer processo visualmente verificável pode se tornar um KPI.

  • Tempo até a abordagem
  • Vendedor na área correta
  • Oferta de alternativas
  • Cross-sell
  • Upsell
  • Etapas do atendimento

06Audio Intelligence

Entenda não apenas o que aconteceu. Entenda o que foi dito.

Quando técnica e juridicamente aplicável, a Kernova transforma padrões do atendimento em indicadores — sem posicionar a solução como vigilância ou simples gravação de conversas.

perguntas que o varejista precisa responder

  • Por que clientes entram e não compram?
  • Quais produtos, cores e tamanhos são procurados e não estão disponíveis?
  • Quais objeções aparecem com mais frequência?
  • Os vendedores estão seguindo o playbook comercial?
  • Eles oferecem alternativas, cross-sell e tentam fechar a venda?

Reasons for No Purchase

Dados demonstrativos

Principais motivos de não compra identificados nas interações.

  • Tamanho indisponível32%
  • Preço21%
  • Outra cor16%
  • Vou pensar12%
  • Modelo indisponível8%
  • Outros11%

Sales Playbook Compliance

Dados demonstrativos

Percentual de execução por etapa do roteiro comercial.

  • Abordagem inicial91%
  • Investigação da necessidade73%
  • Apresentação de alternativas64%
  • Oferta de segundo produto41%
  • Tentativa de fechamento78%

Stock-out Mentions

Frases recorrentes viram inteligência para estoque, grade e compras.

  • “Não temos seu número.”148×
  • “Esse modelo acabou.”96×
  • “Só temos nessa cor.”61×

indicadores disponíveis

  • Reasons for No Purchase

    Classifica os principais motivos que impedem a compra.

  • Stock-out Mentions

    Identifica menções recorrentes a produtos indisponíveis.

  • Sales Playbook Compliance

    Mede a execução das etapas do atendimento comercial.

  • Price Objections

    Organiza objeções relacionadas a preço e condição comercial.

  • Product Requests

    Revela modelos, cores e tamanhos solicitados pelos clientes.

  • Voice of Customer

    Agrupa dúvidas, desejos, elogios, reclamações e pedidos não atendidos.

06Vision + Audio + POS

Três camadas revelam não apenas o que aconteceu, mas por que a venda pode ter sido perdida.

Computer Vision

  1. Cliente entra, permanece na área e demonstra interesse em um produto.

Audio Intelligence

  1. Cliente: “Tem esse modelo no tamanho 42?”

  2. Vendedor: “Não temos mais 42.”

POS

  1. Nenhuma venda registrada.

resultado correlacionado

Lost Sale

Possível causa identificada: ruptura do tamanho solicitado. A Plataforma Kernova correlaciona visão, áudio e dados comerciais para transformar o padrão em decisão.

07POS Intelligence

Cada exceção de caixa com o vídeo correspondente a um clique.

O gestor seleciona a transação no painel de exceções e a plataforma abre automaticamente o trecho de vídeo do momento exato.

pos exception dashboard

Dados demonstrativos
  • 11:04#48211Desconto 40%R$ 289,00media
  • 13:27#48298Cancelamento de itemR$ 459,00alta
  • 15:12#48344No-sale (gaveta aberta)media
  • 16:48#48390EstornoR$ 199,00info
Playback da câmera CAM-04 do caixa 2 da Noha no momento da transação
14:52:11 / 24:00:00
0,5x1x4x16x

transação #48298 · caixa 2

vídeo vinculado
  • Transaction x Video
  • Void Detection
  • No-sale Event
  • Refund Review
  • Discount Abuse
  • Suspicious Transaction
  • Sweethearting Detection
  • POS Exception Dashboard

08Uma visita à Noha

Dezesseis minutos de loja, reconstruídos em dados.

A mesma visita vista por câmera, áudio e caixa — com os pontos exatos em que a venda foi perdida.

customer journey · loja shopping recife

Dados demonstrativos
  1. 13:42

    Cliente entra na loja.

    computer vision

  2. 13:43

    Visita a área de sapatos sociais.

    zone analytics

  3. 13:46

    Demonstra interesse em um produto.

    product interaction

  4. 13:47

    Nenhum vendedor se aproxima.

    Opportunity Alert

    Cliente aguardando atendimento.

    unattended customer

  5. 13:49

    Atendimento iniciado.

    service sla

  6. 13:50

    Vendedor solicita opções no estoque.

    process intelligence

  7. 13:52

    Vendedor retorna com apenas 2 caixas.

    Process Compliance Alert

    Regra das 4 caixas não cumprida.

    4 box rule

  8. 13:56

    Cliente pergunta pelo modelo no tamanho 42.

    audio intelligence

  9. 13:58

    Cliente deixa a loja.

    computer vision

  10. POS

    Nenhuma venda registrada.

    business data

resultado

Lost Sale Analysis

possíveis causas

  • Demora no atendimento.
  • Processo comercial não executado.
  • Ruptura do tamanho solicitado.

09Store Manager Dashboard

A loja do gerente, em tempo real.

noha · shopping recife · hoje

Dados demonstrativosao vivo

Pessoas na loja agora

34

Entradas hoje

612

Capture Rate

56,1%

Conversion Rate

21,8%

Average Dwell Time

06:48

Queue Time

01:52

Atendimento no SLA

82%

Oportunidades perdidas

17

tráfego por hora

pessoas/h

aderência a processos

Aderência ao playbook69%
Regra das 4 caixas87%
Rotinas de abertura96%

motivos de não compra

  • Tamanho indisponível34%
  • Preço22%
  • Outra cor15%
  • Vou pensar13%

Central de alertas

4 abertos
  • Cliente sem atendimento · Calçados Masculinos

    CAM-03 · 02:47

    alta
  • Fila acima do SLA · Caixa 1

    CAM-07 · 01:20

    media
  • Regra das 4 caixas não cumprida

    CAM-09 · 13:52

    alta
  • Ruptura mencionada · tamanho 42

    AUDIO-02 · 13:56

    media

ranking de vendedores · demonstrativo

  • 1Vendedor A94%94,0%
  • 2Vendedor B81%81,0%
  • 3Vendedor C67%67,0%

Action Center

Onde o gerente precisa agir agora.

Dados demonstrativos
  • Alta prioridade

    Fila acima do SLA — Caixa 1.

  • Oportunidade

    3 clientes aguardando atendimento.

  • Processo

    Aderência à Regra das 4 Caixas abaixo da meta.

  • Estoque

    15 menções a tamanho indisponível nas últimas 4 horas.

  • Performance

    Conversão 4,3 p.p. abaixo da média esperada.

10Executive Dashboard

Visão multi-loja: quem performa, quem desvia, o que mudou.

Tráfego total

128.400

Conversão

21,4%

Receita por visitante

R$ 46,20

Capture Rate

54,9%

comparação entre lojas · mês corrente

Dados demonstrativos
LojaTráfegoConversãoSLA atend.Process complianceRupturasLP events
Shopping Recife31.20024,1%91%91%483acima da média
RioMar28.70022,0%84%84%625acima da média
Tacaruna22.40018,6%71%76%889abaixo da média
Boa Viagem24.90021,2%80%82%574na média
Guararapes21.20019,4%76%79%716na média

insights automáticos por loja

Dados demonstrativos
  • Shopping Recife

    Tráfego ↑Conversão ↓Atendimento abaixo da média

    Insight: Oportunidade de melhoria no atendimento.

  • RioMar

    Tráfego estávelConversão ↑Process Compliance ↑

    Insight: Execução comercial acima da média da rede.

  • Tacaruna

    Tráfego ↓Conversão ↓Rupturas ↑

    Insight: Prioridade para revisão de estoque e jornada.

motivos de não compra · rede

anomalias detectadas na semana

  • Tacarunaqueda de 12% no capture rate
  • Guararapesfila acima do SLA em 3 dias seguidos
  • RioMarpico de rupturas mencionadas no áudio
  • Shopping Recifeaderência ao playbook em alta

12Retail AI Library

Explore todas as possibilidades da Kernova para sua operação.

Cada operação possui processos, desafios e oportunidades diferentes. Explore os analíticos disponíveis e combine visão, áudio e dados para criar novos casos de uso.

88 analíticos encontrados

Traffic Intelligence

  • People Counting

    Contagem de entradas e saídas.

  • Occupancy

    Quantidade de pessoas na loja ou em uma área.

  • Pass-by Traffic

    Fluxo de pessoas em frente à loja.

  • Capture Rate

    Percentual do fluxo externo que entra.

  • Customer Flow

    Movimentação das pessoas dentro da loja.

  • Direction Analysis

    Direção predominante do fluxo.

  • Zone Occupancy

    Concentração de pessoas por área.

  • Peak Hours

    Horários de maior movimento.

  • Multi-store Benchmark

    Comparação de tráfego entre unidades.

Customer & Behavior Intelligence

  • Heatmap

    Áreas mais e menos visitadas.

  • Dwell Time

    Tempo de permanência.

  • Customer Journey

    Percurso dentro da loja.

  • Zone-to-Zone Flow

    Movimentação entre áreas.

  • Product Interaction

    Interação com produtos.

  • Display Engagement

    Engajamento com vitrines e displays.

  • Promotion Engagement

    Resposta a campanhas e promoções.

  • Hot Zones

    Áreas de maior concentração.

  • Cold Zones

    Áreas pouco visitadas.

Conversion Intelligence

  • Store Conversion

    Visitantes versus vendas.

  • Zone Conversion

    Tráfego da área versus vendas relacionadas.

  • Product Engagement Rate

    Interação com produtos versus visitantes.

  • Checkout Conversion

    Chegada ao caixa versus venda concluída.

  • Abandonment

    Abandono da fila ou jornada.

  • Traffic x Revenue

    Relação entre fluxo e faturamento.

  • Campaign Performance

    Impacto de campanhas.

  • Store Benchmarking

    Comparação de performance entre unidades.

  • Lost Sale Detection

    Identificação de oportunidades provavelmente perdidas.

Customer Experience

  • Queue Length

    Quantidade de pessoas na fila.

  • Waiting Time

    Tempo de espera.

  • Queue Abandonment

    Clientes que desistem da fila.

  • Service Waiting Time

    Tempo até o início do atendimento.

  • Unattended Customer

    Cliente aguardando sem vendedor próximo.

  • Service SLA

    Percentual de atendimentos dentro do prazo.

  • Staff-to-Customer Ratio

    Relação entre vendedores e clientes.

  • Checkout Bottleneck

    Identificação de gargalos no caixa.

  • Automatic Staff Request

    Alerta para reforço operacional.

Process & Team Intelligence

  • Process Compliance

    Aderência a processos definidos.

  • 4 Box Rule

    Cumprimento da regra das quatro caixas.

  • Sales Playbook Compliance

    Execução do playbook comercial.

  • Approach Compliance

    Verificação da abordagem ao cliente.

  • Alternative Product Offer

    Oferta de alternativas.

  • Cross-sell Attempt

    Tentativa de venda complementar.

  • Upsell Attempt

    Tentativa de venda superior.

  • Closing Attempt

    Tentativa de fechamento.

  • Staff Presence

    Presença de vendedor em áreas determinadas.

  • Service Workflow

    Cumprimento da sequência esperada de atendimento.

Audio Intelligence

  • Reasons for No Purchase

    Principais motivos de não compra.

  • Stock-out Mentions

    Menções a produtos indisponíveis.

  • Size Unavailable

    Menções a tamanhos em ruptura.

  • Color Unavailable

    Cores procuradas e indisponíveis.

  • Product Requests

    Produtos e modelos solicitados.

  • Price Objection

    Objeções relacionadas a preço.

  • Customer Objections

    Classificação de objeções.

  • Sales Script

    Aderência ao roteiro de vendas.

  • Voice of Customer

    Assuntos recorrentes nas conversas.

  • Customer Questions

    Principais dúvidas dos consumidores.

  • Cross-sell Detection

    Identificação de ofertas complementares.

  • Closing Detection

    Identificação de tentativa de fechamento.

Operations Intelligence

  • Opening Verification

    Verificação de abertura.

  • Closing Verification

    Verificação de fechamento.

  • Restricted Area Monitoring

    Monitoramento de áreas restritas.

  • Cleaning Verification

    Execução de processos de limpeza.

  • Shelf Monitoring

    Monitoramento da exposição de produtos.

  • Out-of-Stock

    Ruptura visual.

  • Rapid Shelf Depletion

    Retirada anormal de produtos.

  • Misplaced Product

    Produtos fora do local esperado.

  • Planogram Compliance

    Aderência ao layout definido.

  • Display Compliance

    Conformidade de vitrines e campanhas.

Loss Prevention & Security

  • Suspicious Behavior

    Comportamento definido como suspeito.

  • Shelf Sweep

    Retirada de vários itens simultaneamente.

  • Restricted Area Intrusion

    Acesso indevido.

  • After-hours Presence

    Presença fora do horário.

  • Loitering

    Permanência anormal.

  • Exit Without Checkout

    Saída sem fluxo esperado de compra.

  • Fall Detection

    Identificação de pessoa caída.

  • Blocked Emergency Exit

    Saída de emergência bloqueada.

  • Camera Tampering

    Câmera obstruída ou alterada.

  • LPR

    Leitura de placas.

  • Person Search

    Busca por atributos visuais.

  • Vehicle Search

    Busca de veículos.

POS & Business Data Intelligence

  • Transaction x Video

    Vídeo associado a cada transação.

  • Void Detection

    Identificação de cancelamentos.

  • No-sale Event

    Abertura de caixa sem venda.

  • Refund Review

    Revisão de estornos e devoluções.

  • Discount Abuse

    Descontos fora do padrão.

  • Sweethearting Detection

    Indícios de favorecimento em transações.

  • Suspicious Transaction

    Transações anômalas.

  • POS Exception Dashboard

    Visão consolidada de exceções.

13Create Your Own Use Case

Não encontrou exatamente o que precisa?

A Kernova pode combinar vídeo, áudio, eventos e dados da sua operação para criar novos analíticos e automatizar processos específicos do seu negócio.

Vision
Audio
POS
Business Rules

resultado

Custom Use Case

Mensagem final

A câmera deixa de ser apenas uma ferramenta de segurança.

Ela passa a ser um sensor da operação, do cliente e do negócio.

Kernels

Edge AI na operação

Plataforma Kernova

Vídeo, eventos e dashboards

Inteligência Artificial

Visão, áudio e correlação

Transforme sua loja física em dados.